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DSV |
Digitale Signalverarbeitung
Die digitale Signalverarbeitung (DSV bzw. DSP für engl. Digital Signal Processing) beschäftigt sich mit der Speicherung und Manipulation analoger Daten auf digitalem Weg mittels Signalprozessoren. Dabei handelt es sich um Algorithmen, die nicht zwingend innerhalb elektronischer Bauteile (Hard-ware) implementiert sein müssen, sondern genau so gut Teil eines Programms (Software) sein kön-nen, das auf jedem PC ausgeführt werden kann. In der DSV-Technik werden Vorgänge wie Filtern, Pegelmessungen, Fouriertransformationen oder PID-Regelung an digitalen Daten durchgeführt. Man unterscheidet dabei, ob die Vorgänge im Zeitbereich oder Frequenzbereich stattfinden, wobei Echtzeitbetrieb nur im Zeitbereich möglich ist. Im Zeitbereich kann beispielsweise mittels Impulsant-wortfunktionen gefiltert werden und im Frequenzbereich mittels Übertragungsfunktionen (engl.: RAOs = Response Amplification Operator). Eine zentrale Rolle spielt die FFT-Routine, um sich vom Zeitbereich in den Frequenzbereich zu begeben und umgekehrt. Die Quelle der Daten spielt dabei keine Rolle. Nach der Konvertierung analoger Daten in digitale Daten mittels AD-Wandler wird das Signal im digitalisierten Zustand durch spezielle Algorithmen additiv, subtraktiv, multiplikativ und mit weiteren mathematischen Operationen verändert oder unter-sucht. Viele Möglichkeiten der digitalen Signalverarbeitung wären in Schaltungen mit Operations-verstärkern und anderen analogen Bestandteilen völlig undenkbar. Mit DSV-Verfahren ist praktisch alles realisierbar, was sich mathematisch beschreiben lässt. Die Anwendungsgebiete der DSV-Technik sind äusserst vielfältig:
Die digitale Signalverarbeitung hat in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Dies liegt darin begründet, dass Digitalrechner leistungsfähiger und preiswerter geworden sind. Da sich die Computertechnologie ständig weiterentwickelt, werden zunehmend mehr Aufgaben aus den Berei-chen Kommunikations-, Mess- und Regelungstechnik sowie Audio-, Sprach- und Bildverarbeitung mit Hilfe der DSV gelöst, deren Lösung vor einigen Jahren noch undenkbar war. In Kombination mit neuronalen Netzen oder als eigenständiges System entwickeln wir Applikationen, die diese Technik voll ausschöpfen. Dabei entfernen wir uns von der klassischen bzw. statischen Form der Softwareentwicklung und erschaffen Programme, die in der Lage sind Probleme und Aufga-ben zu lösen, die mit herkömmlichen Mitteln nur mit erheblichem Aufwand oder in vielen Fällen gar nicht erfassbar sind. Eines unserer Kerngebiete im Bereich der digitalen Signalverarbeitung stellt die Entwicklung von Audio-Software dar. Dabei greifen wir eine reichhaltige und sich ständig erweiternde Sammlung von Algorithmen zurück, die vollends in unserem Haus entwickelt, erprobt und bereits mehrmals in kom-merziellen Applikationen eingesetzt wurden. |
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